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许多学者将大数据的特点概括成“4V”(volume、velocity、value、variety),亦即海量、高速、价值和多样。其中最显著也最重要的,无疑是大数据的海量性。本文之前提及,大数据核心在于“全”,虽然全样本不一定意味着绝对意义上的海量,但是相对于过去的抽样数据,还是意味着达到足够的数量级。接踵而来的问题是,大量的数据必然导致其中一部分数据不够准确,据此而进行的分析也就难以达到精确。因此,舍恩伯格在他的书中倡导人们认识并欢迎这种模糊性,而不是一味盯着“准确无疑”不放;而他通过大数据分析演示并启示读者的,更多是关于某种倾向的预测性工作。既然是预测,也就不必要求完全准确。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
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此外,虽然Minerva吸引了一支阵容豪华的管理团队:美国联邦前财政部长、哈佛大学前校长Lawrence Summers为学校顾问长;美国民主党参议员Bob Kerry担任Minerva大学的执行主席;哈佛大学前社会科学系主任、斯坦福大学行为科学研究中心主任Stephen Kosslyn负责Minerva大学的师资构建,一批知名的专家也已陆续加入到Minerva大学的团队中来,并且Minerva在师资力量上有着近乎苛刻的高标准、严要求。
她表示,学校原计划开设两个试点班级,让学生和家长自愿报名。因报名人数不足,学校已经暂时中止了开设试点班的计划。“一切都是在自愿的情况下进行的,如果没有足够的家长同意,试点班肯定不会开的。”
对此,华裔选民教育委员会行政主任李志威说:“三人都会掌管加州的财政。”这表示华裔已在州府最高层次扮演举足轻重的角色,直接影响全加州未来的发展和服务。

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